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大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于neuron纯电动汽车的问题，于是小编就整理了3个相关介绍neuron纯电动汽车的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能科技如何赋能制造业变革？
2. 自动驾驶上演堆料竞赛，是荒诞的空中楼阁还是确有必要？
3. 阿里巴巴除了自研芯片之外，还有哪些自研的黑科技？

智能科技如何赋能制造业变革？

在这个丰收的季节，天气逐渐变凉，首先非常感激在这里能为你解答这个问题，其次让我带领着大家一起走进这个问题，就让我们一起探讨一下。

希望以下为大家分享一这个问题对大家有所帮助，我希望我的分享关于这个问题能够帮助到大家，也同时也希望大家能够喜欢我的分享。

智能制造是企业打造高端智能产品、满足客户个性化需求的重要手段，也是中国企业迈向高质量发展的必由之路。行业竞争非常惨烈，时刻面临转型的挑战。要走向高端制造就必须掌握核心技术，转向高质量发展就必须找准方向，用好“工业互联网”这个抓手，坚定地走出一条服务型制造的转型升级之路。

很多人都觉得用智能科技去赋能制造业的变革，但是对于制造企业来说，智能制造转型的关键其实是数据，让所有的制造数据都能够可视化且互通，打通以往的传统制造业的信息闭塞等难题。我们知道现在很多的互联网企业，都需要有数据做支撑，这也就体现了数据资产将成为制造业智能升级的至关重要的新型要素。工业大数据作为创新型战略，推动生产经营及管理决策的数字化、可视化，形成大数据库，将为向智能制造迈进做出巨大贡献，这也是必不可少的一步。

互联网、云平台、大数据、人工智能等新一代信息技术正在加快打破传统制造行业的转型壁垒。必须以开放共享、合作共赢的积极态度，颠覆思维、打开脑洞、群策群力，借鉴世界上最先进的经验做法，将公司打造成平台型企业，构建开放的合作生态，迈上高质量发展的道路，持续引领行业创新升级！

上面的分享关于这个问题的解答都是个人的意见与建议，我希望我分享的这个问题的解答能够帮助到大家，同时也希望大家能够喜欢我的分享，大家如果有更好的关于这个问题的解答，还望分享评论出来共同讨论这话题。

最后在这里，祝愿大家都有一个好的心情，明天有一个好的开始，愉快的上班，升职加薪在等你。谢谢！

AI技术能更好地赋能制造行业变革。

随着工业制造的精密度和生产规模的提升，单纯依靠人力正在成为制造企业向精细化发展的瓶颈，倒逼越来越多的企业转投基于机器视觉系统的怀抱。比如目前工业AI质检技术受到多个工业细分领域的客户关注，应用部署的需求不断增加，包括3C制造、汽车制造、半导体以及新能源等。智能质检一方面提升了企业缺陷检测的效率，节约制造企业成本，另一方面，避免了人为失误导致的漏检，提升企业产品质量。

工业AI质检方案的深入应用将推动我国制造业整体制造水平的提升，形成更加智慧、高效的制造能力。MWC 2021 大会上，浪潮就携手思谋科技，展示过基于深度学习算法的工业智能质检解决方案，方案可以自动、快速、便捷地检测工业制成品和零部件的表面外观缺陷，帮助制造企业降低质检人力***成本，大幅提升产品的良品率。

对于智能发展而言，知识是非常核心的，比如神经网络、深度学习、各种学习方法，智能发展一定会跟知识更多融合，因此，知识图谱是非常重要的。除了基本的实体图谱，我们需要面向不同行业应用做行业知识图谱。

随着人工智能技术的突飞猛进及其在消费流通领域的广泛应用，越来越多的制造企业与人工智能企业把目光投向了“trong>人工智能+制造”。人工智能与相关技术结合，可优化制造业各流程环节的效率，通过工业物联网***集各种生产数据，再借助深度学习算法处理后提供建议甚至自主优化。

从人工智能在制造业的应用场景来看，主要包括产品智能化研发设计、在制造和管理流程中运用人工智能提高产品质量和生产效率,以及供应链的智能化。

在产品研发、设计和制造中，人工智能既能根据既定目标和约束利用算法探索各种可能的设计解决方案,进行智能生成式产品设计，又能将人工智能技术成果集成化、产品化，制造出如智能手机、工业机器人、服务机器人、自动驾驶汽车及无人机等新一代智能产品。

装备制造业智能化转型从三方面提升

全球制造业正面临以新一代信息技术为代表的科技变革，这是机遇也是挑战，尤其是对于中国装备制造企业来说，必须紧紧围绕高质量发展理念，牢牢牵住供给侧结构性改革的牛鼻子，抢占智能化转型制高点，实现产业升级。

装备制造业智能化转型提升主要在三个方面：产品的智能化、制造智能化、服务智能化。

人工智能让大规模定制变成现实

如今，消费者越来越多的个性化需求让厂商越来越难以满足，我们满足个性化需求的代价是需要延长交付时间，也就是说大规模流水线生产的潜力已经挖掘到极限。德国的汽车工业研究机构在三年以前对2036年德国汽车工业进行规划，他们试图通过以自动化加工岛代替流水线生产，来满足个性化生产的要求。由于人工智能在过去三年爆炸式增长，使得未来在今天提前到来。

制造业经历了几次革命。

第一次是动力自动化的革命，也即蒸汽轮机的发明，导致了动力自动化，明显的提高了生产率。

第二次是逻辑自动化的革命，也即发电机及电动机的发明，导致了设备逻辑的自动化，代替了机械逻辑和蒸汽轮机，进一步的提高了生产率。

第三次是信息自动化的革命，也即计算机的发明，导致了信息的自动化，使得设备之间互联以及逻辑自动化全面升级，进一步提高了劳动生产率。

第四次也即目前所说的智能化革命。但目前所说的智能化好像并非真正的智能化。苹果手机是第一次叫智能手机，手机有智能吗？只不过是手机上装了一个操作系统，具有文件管理能力，能存储信息，还能打电话，仅此而已，手机并没有自我思维的能力，是伪智能。也有很多人把互联网也叫智能，设备只要上网了就叫智能设备，其实，互联网没有思维的能力，只是信息的自动化，这也是伪智能。

真正的智能化，是思维的自动化，也即机器具有自我思维能力。目前在努力，正在研究各种各样的思维自动化系统。如专家系统，人工智能推理，自然语言理解，视觉识别，动物仿真，等等。但还处于早期研究，离实用化还有一段距离。

当然，一旦思维自动化，对制造业的帮助就是一次革命。可以说，人类彻底从劳动中解脱了。人们不需要劳动了，只需要每天去旅游，玩乐，***，创作，很多人无所事事！

自动驾驶上演堆料竞赛，是荒诞的空中楼阁还是确有必要？

自动驾驶技术并非空中楼阁·但还需要时间

关于自动驾驶汽车能否普及的问题，可以从三个方面否定，但也都能够给出肯定的答案。

汽车能否做到高度的自动驾驶取决于制造成本的投入，说白了就是给车辆用什么类型、多高标准的传感器；比如单纯依靠摄像头的“纯视系统”就很难达到高标准，能有L2的***驾驶能力就算难得了，加上毫米波雷达和超声波雷达，理论上可以达到L3.5，具备接近高度自动驾驶的能力，设定好行程、系统依据导航数据自动起步加速和减速停车。

要实现真正的高度自动驾驶还是需要激光雷达的，可是曾经的激光雷达制造成本极高，一个雷达就要四五万美元，这相当于一台F150猛禽的价格；所以高标准的自动驾驶汽车怕是很难普及了，不过华为给人们带来了惊喜，其研发的96线激光雷达制造成本只是一两千元人民币。

硬件的问题不是无法克服的，下一步需要完善的就是软件可靠性，一般称之为“系统鲁棒性”；人工开发的系统总会有出现BUG的概率，电脑出现BUG最多是重启程序，而汽车即便能够重启程序，可是在行驶中又是否会导致交通事故呢？也许谁都无法给出答案吧。这就是现在试运营的无人驾驶出租车可以不要驾驶员，但是副驾驶总还是需要配备安全员的原因。

不过最终还是要以统计出的数据来进行分析和规划，如果试运营的车辆在没有安全员介入的前提下，做到了让无人驾驶汽车的交通事故率低于人工驾驶汽车；一旦有了这个结果则无人驾驶或自动驾驶技术会开始普及，至于网络安全问题应当能同步解决。

曾经有些实验室做过“侵入实验”，通过网络远程入侵车辆的控制系统， 几分钟即可获得车辆的远程驾驶控制权限；人工编写的防火墙必然能够被人工攻破，那么车辆的网络安全问题自然也是需要重视的。但作为车企当然也会想到这一层，个人认为未来的车企会更深度的与IT企业合作，营运车辆在其基础上还有可能实现后台人工遥控控制，这样就基本没有什么漏洞了。

只是什么时候才能实现如此高标准的自动驾驶呢？

阿里巴巴除了自研芯片之外，还有哪些自研的黑科技？

我觉得我们已经不能把阿里巴巴看做是一家电商公司了，他的电商其实掩盖了他的许多光环，从这几年阿里技术的进步来看，我们更应该把阿里巴巴看做是一家顶级的高科技公司。

那么阿里巴巴除了芯片外，还有哪些黑科技呢？现在就让我们走进阿里巴巴黑科技领域，领略阿里的科技风***。

第一个：阿里巴巴人工智能ET大脑。

这是阿里巴巴下属的阿里云自行研制的云操作系统，ET大脑是阿里巴巴超级智能大脑，结合AI，大数据，云计算技术，用突破性的网络物理架构，实现单点智能到多体智能的技术跨越，解决社会和商业的棘手问题，打造多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化在复杂局面下快速做出最优决定的智能平台。

阿里巴巴人工智能ET大脑目前广泛应用于工业制造、城市交通、医疗健康、环保、金融、航空、社会安全、物流调度等数十个垂直领域，分为工业大脑，城市大脑，环境大脑和医疗大脑。

这其中，我们经常听到的是“阿里ET城市大脑”，作为用新技术解决城市复杂问题的代表，阿里云ET城市大脑的研究探索、落地应用在世界范围内都树立了前沿标杆。去年，成为了国家首批人工智能平台，还永久入驻中国国家博物馆“复兴之路”展区，成为中国当代科技力量代表。

第二，阿里巴巴“飞天”云操作系统

阿里巴巴飞天云操作系统（Apsra）,是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模[_a***_]计算操作系统，它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机，以在线公共服务的方式为社会提供计算能力。

到此，以上就是小编对于neuron纯电动汽车的问题就介绍到这了，希望介绍关于neuron纯电动汽车的3点解答对大家有用。